达内Java大数据培训课程，史上最牛的大数据互联网+课程体系。培训界内唯一的提供“大数据云主机”试验环境行业内，唯一的O2O双模式教学体验。
课程概况
针对人群：有Java基础,渴望高薪就业者
上课时间：周一到周五
师资团队：大数据金牌讲师
上课周期：5个月
就业保障：先就业后付款
免费试学：7天大数据免费训练营
| 第一阶段：Java基础高级 | 课程目标 |
|---|---|
| · Java 语言的高级特性 | 掌握java语言的高级特性 |
| · Java 多线程 | 掌握java线程池技术，掌握线程的join、notify、notifyALL机制 |
| · XML | 基于Xml的解析与维护 |
| · Web | 掌握简单的Html，Css，Js的缩写 |
| 第二阶段：Web阶段，易买网项目贯穿 | 课程目标 |
|---|---|
| · JAVEWEB 前端技术 |
了解真实项目开发流程 掌握前段开发基本技术 |
| · JAVAWEB 基础技术 |
掌握JAVAWEB基础知识 深入理解软件分层思想 AJAX 实现异步刷新 |
| · JAVAWEB 数据库技术 |
熟练使用 SQL 语言 熟悉 MYSQL 数据库 掌握数据库表设计 掌握JDBC及相关技术 |
| · JAVAWEB 高级技术 |
过滤器、监听器及常见应用场景 文件上传、下载 在线支付功能实现 |
| · JAVAWEB 框架加强 |
Java高级特性 熟悉常见设计模式 通过模拟实现框架功能功能，为后续学习 SHH 打基础 |
| 第三阶段：Struts,Hibernate,Spring,SSH 项目贯穿 | 课程目标 |
|---|---|
| · Struts2 | 掌握Struts2 在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发 |
| · Hibemate | 熟练掌握利用Hibemate 框架完成项目的开发，深入理解ORMapping概念，深入理解缓存机制 |
| · Spring | 深入理解 SpringIOC、DI 在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP 的实现机制和应用场景，Strtus2的高级特性（对象工厂、静态注入、插件机制、结果集架构）/深入理解SSH整合的原理 |
| · JQuery | 利用JQuery 控制 Web 界面 |
| · Js高级 | 对象、原型、闭包、Jqery 内部结构解析等 |
| · JMaven |
能用Maven 搭建项目环境 熟练使用Maven 的依赖和继承机制 |
| · SSH项目：国际物流 | 掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。 熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。熟练 POI 制式表单应用。 |
| 第四阶段：SpringMVC，Mybaties，SSM 项目贯穿 | 课程目标 |
|---|---|
| · SpringMVC | 熟练掌握SpringMVC 的各个组件，理解SpringMVC 的架构原理，利用 SpringMVC开发项目 |
| · MyBaties | 熟练掌握 MyBaties 框架开发数据库 DAO层的应用、掌握SqlSessionFactory 对象、掌握 SqlSession 对象、掌握缓存机制等 |
| · SSM 项目（易买电商） | 了解电商项目的需求分析，掌握用 pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握 Redis 缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用 ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节等 |
| 第五阶段：分布式、高并发、集群、电信 项目贯穿 | 课程目标 |
|---|---|
| · 网络编程 | 把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现 |
| · 数据仓库 | 掌握数据仓库的知识内容，这是大数据分析的基础 |
| · 分布式缓存 | 掌握两只缓存的原理、以及操作 |
| · Zookeeper | 了解 Zookeeper 的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper 的集群的搭建 |
| · 集群 | 利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat 搭建并发、分布式的 Web 服务器扩展性更强 |
| · SOA | 利用服务性框架使得系统耦合性更弱，扩展性更强 |
| · 云计算 | 理解云计算 |
| · 电信项目 | 通过项目掌握MySQL 的集群、读写分离、优化、掌握 Mina 框架的通信机制、掌握 Zookeeper 的高可用机制、利用 MySql 掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能 |
| 第六阶段：Hadoop,Spark,电信 项目贯穿 | 课程目标 |
|---|---|
| · Hadoop 的分布式文件系统 HDFS | Hadoop 的伪分布式搭建、利用 HDFS 的API 对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode 的通信原理 |
| · Hadoop 的计算框架 MapReduce | 熟练Map、Reducer、Sort、Partition 的编程、深入理解 Shuffle 机制、深入理解 OutPutFormat与InputFormat、基于 Hadoop 的对象序列化机制 |
| · Hadoop 的资源管理与资源调度 Yam 框架 | 深入理解 Yarn 的资源管理与资源调度机制。掌握整个 MapReducer 的计算流程和资源调度流程。 |
| · Hbase | 掌握 Hbase 的集群的搭建 |
| · HIVE | 利用 HIVE 做日志分析的查询 |
| · Spark | 利用 Spark 流式编程做日志的分析 |
| · 电信项目 | 熟练应用 Hadoop 的MapReducer，Hive 与 Spark |